GPU縮寫為Graphics Processing Unit的，一般稱為視覺處理單元。GPU被廣泛用于嵌入式系統(tǒng)、移動電話、個人電腦、工作站和電子游戲解決方案當中。杭州浪潮服務器代理商表示，現(xiàn)代的GPU對圖像和圖形處理效率是很高的，這是因為GPU被設計為很高的并行架構這樣使得比通用處理器CPU在大的數(shù)據(jù)塊并行處理算法上更具有優(yōu)勢。

今天，杭州浪潮服務器代理商就來帶大家了解怎樣挑選GPU服務器。

1.選擇GPU服務器時首先要根據(jù)業(yè)務需求來選擇適合的GPU型號。

在HPC高性能計算中還需要根據(jù)精度來選擇，比如有的高性能計算需要雙精度，這時如果使用P40或者P4就不合適，只能使用V100或者P100；同時也會對顯存容量有要求，比如石油或石化勘探類的計算應用對顯存要求比較高；還有些對總線標準有要求，因此選擇GPU型號要先看業(yè)務需求。

2.杭州浪潮服務器代理商表示，GPU服務器人工智能領域的應用也比較多。

在教學場景中，對GPU虛擬化的要求比較高。根據(jù)課堂人數(shù)，一個老師可能需要將GPU服務器虛擬出30甚至60個虛擬GPU，因此批量Training對GPU要求比較高，通常用V100做GPU的訓練。模型訓練完之后需要進行推理，因此推理一般會使用P4或者T4，少部分情況也會用V100。

3.當GPU型號選定后，再考慮用什么樣GPU的服務器。

這時我們需要考慮以下幾種情況：

（1） 在邊緣服務器上需要根據(jù)量來選擇T4或者P4等相應的服務器，同時也要考慮服務器的使用場景，比如火車站卡口、機場卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference時可能需要V100的服務器，需要考慮吞吐量以及使用場景、數(shù)量等。

（2）需要考慮客戶本身使用人群和IT運維能力，對于BAT這類大公司來說，他們自己的運營能力比較強，這時會選擇通用的PCI-e服務器；而對于一些IT運維能力不那么強的客戶，他們更關注數(shù)字以及數(shù)據(jù)標注等，我們稱這類人為數(shù)據(jù)科學家，選擇GPU服務器的標準也會有所不同。

（3）需要考慮配套軟件和服務的價值。

（4）要考慮整體GPU集群系統(tǒng)的成熟程度以及工程效率，選擇有非常成熟的從底端的操作系統(tǒng)驅動Docker到其他部分都是優(yōu)化過的服務器，這時效率就比較高。

以上就是選擇GPU服務器是需要考慮的因素。浙江杭州浪潮服務器代理商專注于浪潮服務器、GPU、工作站、存儲等產(chǎn)品，如果您有相關需要，歡迎咨詢我們。